Artículos técnicos sobre ingeniería de performance, automatización, DevOps, observabilidad y testing asistido por IA.
Cuatro nombres que se usan como sinónimos y no lo son. Qué mide cada tipo de prueba de carga, cuál corresponde a cada objetivo, y qué le pasó a un retailer real que solo corrió uno de los cuatro.
expect(response).toBe(x) deja de servir cuando la respuesta la genera un modelo. Repasamos el framework de evals de Anthropic — tasks, trials, graders, pass@k — y cómo lo aplicamos para testear features con IA generativa de forma responsable.
El streaming rompe los supuestos de una prueba de carga tradicional: no se mide un endpoint, se mide la experiencia de reproducción bajo miles de espectadores concurrentes. Qué son estas pruebas y por qué casi nadie las hace bien.
Datos reales de adopción de IA en QA — dónde ya delega con confianza, dónde sigue rompiendo, y por qué la brecha entre pilotar y producir es el verdadero problema de 2026.
Automatizás pruebas y medís performance, pero seguís probando contra datos viejos, incompletos o directamente reales. Así es como el enmascaramiento, el subconjunto de datos y la generación sintética cierran ese gap.
Por qué k6 se convirtió en nuestra opción por defecto para pruebas de carga, y cómo estructurar tu primer script alrededor de un recorrido real de usuario en vez de un solo endpoint.
